每日精品咖啡文化雜志飲品界網(wǎng) 研究人員正在試驗使用無人機監(jiān)測泰國咖啡樹的健康狀況,以防止疾病的傳播?! H在英國,咖啡的日均消耗量就大約有9500萬杯。但咖啡樹容易受到稱為“咖啡銹病”的真菌疾病所影響。這種疾病對咖啡樹具有破壞性,可以摧毀大片作物甚至整個種植園。 如果咖啡種植園遭受疾病襲擊,它可能會破壞整個家庭的生計。在種植咖啡的低收入地區(qū),農(nóng)民也傾向于不使用可以預防疾病的昂貴殺菌劑。這也是因為他們想要在不使用化學品的情況下種植咖啡來獲得有機認證?! ‖F(xiàn)在,由英國的帝國理工學院生命科學部的Oliver Windram博士領(lǐng)導的團隊希望能夠使用無人機防止咖啡銹病蔓延,并且已經(jīng)在泰國的咖啡種植區(qū)進行了測試。 這個想法是,如果農(nóng)民能夠發(fā)現(xiàn)疾病已經(jīng)開始影響他們的咖啡樹,他們可以去除受影響的那些,以防止它進一步蔓延。這種方法還可以讓他們在沒有化學殺菌劑的情況下控制疾病。 Windram博士說:“對于依靠賣咖啡豆所得收入維持生計的農(nóng)民來說,咖啡銹病會帶來毀滅性的打擊。使用無人機的好處是它們是非入侵性的并且不會破壞咖啡樹本身,而且它們能夠從空中獲得比任何農(nóng)民從地面更全面的視野。我們希望無人機能夠在咖啡樹嚴重受害前盡早發(fā)現(xiàn)銹病。” 從天文學到農(nóng)業(yè) Windram博士一直與約克大學的植物科學家KatherineDenby教授和杜倫大學的天體物理學家Anthony Brown博士合作,采用天文學中常用的多光譜成像技術(shù)來發(fā)現(xiàn)咖啡銹病?! 《喙庾V成像是在從生物學到天文學的許多科學領(lǐng)域中使用的技術(shù),并且用于收集電磁波譜中不同頻率的圖像數(shù)據(jù),包括超出可見光的頻率,例如紅外?! rown博士說:“由于山區(qū)農(nóng)民無力購買殺菌劑,因此及早發(fā)現(xiàn)咖啡銹病并清除受感染的樹木至關(guān)重要。我們將使用無人機收集多光譜圖像數(shù)據(jù),以識別山坡地區(qū)的咖啡樹,并確定在可見癥狀出現(xiàn)之前檢測咖啡銹病的初步癥狀。” 在該項目的第一階段,該團隊最近從泰國清萊省回來,他們開始調(diào)查咖啡田并收集各種作物的圖像數(shù)據(jù)。他們與泰國一家名為Skyviv的無人機公司以及咖啡種植者Akha Ama和Abonzo咖啡合作?! ∷麄儗⑹褂眠@些數(shù)據(jù)開始調(diào)教機器學習算法,目的是讓其能夠在與其他植物混合時識別出咖啡樹,并在現(xiàn)實環(huán)境中發(fā)現(xiàn)疾病跡象。他們還希望使用此映射來更好地了解咖啡銹病的傳播方式?! ∽R別品種 Windram博士說:“對田間的咖啡樹我們想跟蹤咖啡銹病是怎樣蔓延的,并研究不同植物群落結(jié)構(gòu)如何影響這種病原體的傳播?!薄 拔覀円呀?jīng)證明,可以使用多光譜傳感來區(qū)分感染了銹病和沒有感染的咖啡樹。我們還可以使用這種技術(shù)來區(qū)分不同類型的咖啡品種?!啊 臍v史上看,種植者種植咖啡樹而不知道他們使用的是哪種栽培品種(品種)?,F(xiàn)在,種植者更加意識到哪些品種能夠有更高的產(chǎn)量和更好的品質(zhì)。因此,幫助他們識別咖啡樹將有助于他們決定保留哪些品種和使用哪些替代品種。 對全球的影響 該研究項目由科學和技術(shù)設(shè)施委員會(STFC)的Food Network+提供資助。Food Network+匯集了STFC和農(nóng)業(yè)食品部門不同學科的研究人員,旨在解決世界上一些最大的食品可持續(xù)性挑戰(zhàn)?! ≡擁椖楷F(xiàn)已獲得STFC Food Network +的額外資金,并將尋求開發(fā)定制的多光譜相機。該相機將針對咖啡品種的差異化和咖啡銹病感染進行優(yōu)化。這將使Windram博士的團隊能夠收集更多數(shù)據(jù)并改善其方案,然后才能進一步部署到其他國家和地區(qū)?! indram博士補充說:“如果這一切都按計劃進行,我可以看到該技術(shù)在未來五年內(nèi)對咖啡農(nóng)場的實際影響力。”文章翻譯自:Imperial College London,Hayley Dunning【推薦閱讀】:東帝汶的“精準農(nóng)業(yè)”-用無人機采收野生雨林咖啡!快訊 | 印度企業(yè)希望將無人機用于咖啡作物健康監(jiān)測
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